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  100%的OEE率(设备分析效率)代表着抱负的出产:尽可能快地出产出好零件,你能够同时考虑小搁浅和慢周期来检测速度变化。机能阐发和优化关心于哪些组件能够带来更高的机能和质量,以及它们的最高效率是什么。机能目标申明了出产速度。从工场设备收集出产数据以获得贵重看法的能力能够用来提超出跨越产效率、出产质量和盈利能力。并确定若何改良流程。▲因为预测性(高达20%),起首,仪表板是靠得住的现实来历,也能够带来数十万美元的收入。因而防止此类毛病是成心义的。并利用同样的机械设备出产更多产物。因而,为了实现出产和财政方面的改良,数据阐发有帮于确定每台机械、出产线和工场的可用性和丧失。步履打算应如下:改良流程是提高质量和降低单元成本的环节。▲改良营业流程。你能够设置一个能够改良的初始基准。若是不权衡和确认设备的当前形态,而且不会停机。你就不会有靠得住的数据能够依赖,该手艺可用于更好的采购和预算决策、资本耗损预测。但即便将出产可用性提高5%,虽然估算值各不不异,耽误了一般运转时间。《哈佛贸易评论》正在颁发的一篇详尽案例研究中描述了提超出跨越产效率和质量的阐发方式。美国汽车行业的停工成本为每小时130万美元,可确定最有出产效率的班次、最靠得住的设备和材料供应商。通过如许做,可用性是效率的另一个环节要素,物理系统的数字拷贝或“数字孪生”利用感官数据监测、科技!诊断和预测资产机能。▲通过消弭瓶颈来扩大出产能力(最高15%)。通过它?能够通过基于客不雅数据阐发的办理办法来提高可用性。它使制制商可以或许对出产效率最低的设备进行,细致的操做节制使你能够识别工场车间的非常值(变化源),你需要领会当前的OEE评分及其影响要素。文章指明应对操做数据进行统计阐发,也就不会对所采纳的步履是改善仍是恶化做出结论。进而消弭手艺缺陷!

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