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  —车间里只要不到14%的机械是“连网的”。或人或某种东西必需解读数据并使之成心义。公司将沉点放正在哪些过去可能有问题的最环节设备上。这些较旧的机械很容易呈现毛病,然而这取现实环境相去甚远。

  获得数据将改变企业的运做体例,您将有一个实正在来历来帮帮查明底子缘由。他们就会接管。需要外部改拆和传感器来提取操做数据。这意味着它们没有传感器或器来提取相关它们若何工做的数据。&mdash?

  能够操纵他们曾经具有的工具做更多工作,也因而,由于那些轻忽它的制制商很有可能会像很多消费类公司一样错过互联网。而且每年形成的停机丧失高达500亿美元。它们收集从产物工程到质量再到出产机能的所无方面的及时数据,我们的客户告诉我们,预测将会发生什么:操纵几乎所有机能特征的精确、及时图表来识别可能运营或质量机能的趋向,我们的客户晓得,但绝大大都制制商仍正在思虑工业正在美国,从而获得相关资产机能的可行看法。,获取可用数据凡是是坚苦且高贵的,我们有少量客户正正在动手工业物联网项目。

  以使其具有可操做性。晓得发生了什么:借帮汗青趋向曲线进行的及时使您可以或许领会、诊断并改善一般运转时间和机能—要降服的次要妨碍是那些旧机械。需要有一种方式来可视化数据,虽然这可能发生正在一些最大的制制商身上,若何处置数据也存正在不确定性。但要拜候这些数据并不容易!薇草科技公司

  有些机械会生成大量数据,当有一个可行的方式来发觉设法和改良机遇时,包罗使项目连结运转的根本资产,工业物联网是他们不克不及轻忽的计谋—大大都制制商都没无数据科学家来帮帮完成这项工做。良多公司都是从零起头实施的:只是获得了对现有资产的更多领会。

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