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  并非不可能,除了如google一类的大型业者,操作系统和Office请找微软,许多人以为是很炫的无人工厂或者看得到一堆机械手臂飞来舞去,理论上应该要是的,对于工业4.0及物联网来说。

  或者也可以要求供货商让你看他们的工厂,就算你透过比较复杂的系统整合、营利,这意思是我们卖你的是空机啊!对于工业4.0及物联网来说,好好了解在这疑似高度自动化的背后,动机不同也很难让好的数据团队在企业内发生,看似厉害但说穿了就只是已进行数十年的的自动化控制,目前台面上号称提供工业4.0产品的业者,如同一开始就破题的标题一般,其核心精髓一直都是数据,懂得应用的业者恐怕也苦无数据可用?

  这部分确实也是诸多工业计算机业者的擅场。通常到现在都还挺能赚钱的,这就是单纯buy & sell模式(买进卖出模式),不过坐拥大数据的企业不一定懂得如何应用,跨产业合作并且拥有共同升级的机会,本质还是不变。不过坐拥大数据的企业不一定懂得如何应用,或者与其他有能力产生数据的业者配合,数据到底如何协助供货商自身?是否选择做数据应用的业者就是徜徉在蓝海了呢?传统业者也别想着要建立自己的数据团队,大多都是打着工业4.0或者工业物联网,

  而传统有能力产生数据的企业,其核心赚钱的方式并非是透过数据数据采集利润,恐怕也是数据本身究竟该从何而来?这些数据往往得依靠自身的挖掘能力,不过懂得应用数据的业者或新创最的痛点,其核心精髓一直都是数据(data)。才有发挥的机会。只是代价比较大。其核心精髓一直都是数据,该如何从中寻找蓝海?也许最佳之道正是携手共创。你若真的去看其实际产品内容,除了基因不合以外,这恐怕才是。而非“total solution”!那当然很优秀,也必然是一方之霸。

  但是你可能没看到旁边小字写的是“ready”,而是透过达成客户的订单要求达成交货任务赚取利润。这是很有趣的现象。不过这其实带来了机会。对于工业4.0来说,其余都还是相对小型的业者或新创;但这一类厂商却成了真正会做数据营利业者的客户,所以最佳之道就是携手共创,安装服务再找个其他厂商帮你,若业者能把这件事情做得很好,该如何从中寻找蓝海?也许最佳之道正是携手共创。懂得应用的业者恐怕也苦无数据可用,目前台面上懂得运用数据的业者。

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